Big Data en la Gestión Académica Administrativa de los Procesos de Formación Continua Virtual
Big Data in the Administrative Academic Management of the Virtual Continuing Training ProcessesContenido principal del artículo
El artículo presenta al big data como una herramienta que apoya el proceso de gestión y desarrollo de las actividades académico-administrativas en la formación continua. Es decir, facilita la toma de decisiones y ejecución de procedimientos en tiempo real, optimizándose actividades y servicios de educación continua. El estudio como objetivo realizó una revisión teórica de conceptos aplicados al proceso de formación continua virtual. La metodología describió procedimientos académicos, administrativos, programáticos y de control que se relacionaron de forma directa con el big data de la plataforma educativa, permitiendo tomar decisiones en tiempo real. Cabe indicar que el big data aplicado a los participantes mejoró en un 85 % los procesos de formación, con “agilidad y oportunismo”. Los resultados obtenidos a través de encuestas se contrastaron con los resultados del big data, verificándose la alta confianza en la gestión académica administrativa virtual, comprometiendo mayor esfuerzo de mejoramiento y servicio.
The article presents big data as a tool that supports the process of management and development of academic-administrative activities in continuing education. In other words, it facilitates decision-making and the execution of procedures in real time, optimizing continuing education activities and services. The objective of the study was to carry out a theoretical review of concepts applied to the virtual continuous training process. The methodology described academic, administrative, programmatic and control procedures that were directly related to the big data of the educational platform, allowing decisions to be made in real time. It should be noted that the big data applied to the participants improved the training processes by 85%, with "agility and opportunism". The results obtained through surveys were contrasted with the results of the big data, verifying the high confidence in the virtual administrative academic management, committing a greater effort of improvement and service.
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Detalles del artículo
Aguirre, S., Quemada, J., y Salvachua, J. (20 de octubre de 2004). Portal Educativo de las Américas OEA. https://recursos. educoas.org/publicaciones/mediadores-e-interoperabilidad-en-elearning
Antonio-Aquino, A., Molero-Castillo, G., y Rojano, R. (2015). Hacia un nuevo proceso de minería de datos centrado en el usuario. Pistas Educativas, 36(114), 272-291. http://www.itc. mx/ojs/index.php/pistas/article/view/303
Antonio-Aquino, A., Molero-Castillo, G., Rojano- Cáceres, R., y Velázquez-Mena, A. (2016). Minería de datos centrada en el usuario para el análisis de la supervivencia y mortalidad de casos de cáncer de mama en mujeres de origen mexicano. Research in Computing Science, 124, 165–177. https://n9.cl/7bcxc3
Antúnez-Carmona, E. d. (2012). Modelo de Gestión para los Centros de Educación a Distancia Universitarios (CEDU). XIII Encuentro Internacional Virtual Educa Panamá 2012 (págs. 1-17). Panamá: Portal Educativo de las Américas OEA. https://recursos.educoas.org/ publicaciones/modelo-de-gesti-n-para-los-centros-de-educaci-n-distancia-universitarios
Balagueró, T. (1 de noviembre de 2017). Deusto Formación. https://www.deustoformacion. com/blog/gestion-empresas/que-es-mineria-datos-big-data
Ballesteros-Román, A., Sánchez-Guzmán, D., y García-Salcedo, R. (2013). Minería de datos educativa: Una herramienta para la investigación de patrones de aprendizaje sobre un contexto educativo. LATIN AMERICAN JOURNAL OF PHYSICS EDUCATION, 7(4), 662-668. http://www.lajpe.org/dec13/22- LAJPE_814_bis_Alejandro_Ballesteros.pdf
Bhatt, G. D. (2001). Knowledge management in organizations: examining the interaction between technologies, techniques, and people. Journal of Knowledge Management, 5(1), 68- 75. doi:10.1108/13673270110384419
Big Data International Campus. (10 de febrero de 2017). Big Data International Campus. https:// www.campusbigdata.com/: https://www. campusbigdata.com/big-data-blog/item/82- data-mining-vs-big-data
Bonami, B., Piazentini, L., y Dala-Possa, A. (2020). Educación, Big Data e Inteligencia Artificial: Metodologías mixtas en plataformas digitales. Comunicar, 28(65), 43-52. doi:https://doi. org/10.3916/C65-2020-04
Briceño-Toledo, M., Correa-Castillo, S., Valdés- Montecinos, M., y Hadweh-Briceño, M. (2020). Modelo de gestión educativa para programas en modalidad virtual de aprendizaje. Ciencias Sociales, 26(2), 286-298. doi:10.31876/rcs. v26i2.32442
Castillo-Maza, J. (2007). Gestión de educación virtual. Gestión en el Tercer Milenio, 10(19), 85-92. https://sisbib.unmsm.edu.pe/ bibvirtualdata/publicaciones/administracion/ n19_2007/a11.pdf
Centro de Recursos Estratégicos en Capacitación [CREC] iSpring. (30 de mayo de 2016). Centro de Recursos Estratégicos en Capacitación iSpring. http://www.crec.mx/ispring/2016/05/30/ estandares-scorm/
Díaz, A. (16 de junio de 2020). Open sistemas. https://opensistemas.com/conoces-las-4-vs-del-big-data/
Dirección de Educación Continua a Distancia y Virtual [DEaDV] (2021). DEaDV. https://deadv. uta.edu.ec/
Flores, L., y Meléndez, C. (2021). Análisis comparativo del b-learning y e-learning en competencias TIC para la docencia en educación superior. Innova Educación, 3(4), 173-190. doi:10.35622/j.rie.2021.04.013
Flores-Rivera, L. D., Meléndez-Tamayo, C. F., y Morocho-Amaguaya, M. (2021). Análisis documental relacionado con la educación continua como eje integrador de las competencias del currículo universitario. Educatio Siglo XXI, 39(2), 443–468. doi:10.6018/ educatio.414901
Fundación Telefónica. (2018). Profesiones digitales big data. Madrid: Fundación Telefónica. https:// www.fundaciontelefonica.com/wp-content/ uploads/2019/12/PROFESIONES_DIGITALES_1. pdf
García-Martínez, V., Hernández-Chirino, M., Santos- Fajardo, C. M., y Fabila-Echauri, A. M. (2009). La gestión en modalidades de programas a distancia. Estudio de caso. Apertura, 1(1), 1-22. http://www.udgvirtual.udg.mx/apertura/ index.php/apertura/article/view/14/17
Gil-Rivera, M. d. (2009). La gestión educativa en la educación a distancia. Boletín SUAyED (3).
Hazim-Torres, J. A., Febles-Rodríguez, J. P., y Febles- Estrada, A. (2019). Estándares para evaluar la calidad de cursos virtuales en la Educación Superior. UCE Ciencia, 7(1), 1-8. http:// uceciencia.edu.do/index.php/OJS/article/ view/154/147
Hilera-González, J. R., y Hoya-Marín, R. (2010). Estándares de e-learning: Guía de consulta. Madrid: Universidad de Alcalá. http://www. cc.uah.es/hilera/GuiaEstandares.pdf
Hodgins, W. (2001). IEEE LTSC Learning Technology Standards Committee P1484. 1-12.
IBM. (2014). ibmbigdatahub. http://www. ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data
Joyanes-Aguilar, L. (2013). Big Data Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones (Primera ed.). México: Alfaomega Grupo Editor. https://n9.cl/4hx02
Leiva-Olivencia, J. J., y Matas-Terrón, A. (2020). Innovación e inclusión educativa en la era del big data. Barcelona: Ediciones OCTAEDRO, S. L. https://www.researchgate. net/publication/352461881_Innovacion_e_ inclusion_educativa_en_la_era_del_big_data
Meléndez-Tamayo, C. F., y Flores-Rivera, L. D. (2018). Educación Continua, Gestor del Aprendizaje y Conocimiento en la Educación Superior. 3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC, 7(4), 76-97. doi:10.17993/3ctic.2018.62.76-97
Menacho-Chiok, C. H. (2020). Técnicas de minería de datos aplicadas a la plataforma educativa Moodle. Tierra Nuestra, 14(1), 137-146. doi:10.21704/rtn.v14i1.1509
Morantes-Higuera, A. E., y Acuña-Corredor, G. A. (2013). Propuesta de modelo de gestión para educación superior a distancia: una aproximación. zona próxima (18), 72-92. http:// www.scielo.org.co/pdf/zop/n18/n18a07.pdf
Mosquera-Gende, I. (4 de julio de 2018). Big Data en Educación: Analítica de Aprendizaje y Aprendizaje Adaptativo. https://n9.cl/sxaec
Mota-Fonseca, J. R. (2020). Toma de Decisiones Efectivas desde el Contexto de las Organizaciones Inteligentes en las Escuelas Primarias. Scientific, 5(15), 320-335. https://www.redalyc.org/ journal/5636/563662155017/html/
Oviedo-Acevedo, H. C., y Campo-Arias, A. (2005). Aproximación al uso del coeficiente alfa de Cronbach. Colombiana de Psiquiatría, 34(4), 572-580. http://www.scielo.org.co/pdf/rcp/ v34n4/v34n4a09.pdf
Pontoriero, F. A. (2021). E-learning en la educación superior argentina - Modelo de evaluación de calidad a partir del aporte de referentes clave. Virtualidad, Educación y Ciencia, 12(22), 22-45. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/vesc/ article/view/32116
Rico-Molano, A. D. (2016). La gestión educativa: Hacia la optimización de la formación docente en la educación superior en Colombia. Sophia, 12(1), 55-70. https://www.redalyc.org/ jatsRepo/4137/413744648005/html/index. html
Rodriguez-Andino, M., Estrada-Sentí, V., Febles- Rodriguez, J., García-Colina, F., y Castillo-Maza, J. (2005). Gestión de la educación virtual para la formación continua de profesionales de perfil empresarial. Gestión en el tercer milenio, 8(16), 93-103. http://www.acuedi.org/ddata/416.pdf
Romero, C., y Ventura, S. (2010). Educational Data Mining: A Review of the State of the Art. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews), 40(6), 601- 618. doi:10.1109/TSMCC.2010.2053532
Romero, C., Ventura, S., y De Bra, P. (2004). Knowledge Discovery with Genetic Programming for Providing Feedback to Courseware Authors. Kluwer Academic Publishers, 1-48. http:// wwwis.win.tue.nl/~debra/umuai/Main.pdf
Rubio-Gómez, M. J. (2015). Indicadores, experiencias y problemas en la evaluación de la educación a distancia. En J. Roesler, D. Falcão de Bittencourt, J. da Silva Dias, M. J. Rubio, C. A. Santana-Estrada, E. Arias-Monge, . . . C. Valdivieso, Los problemas de la evaluación de la educación a distancia en América Latina y el Caribe (Primera ed., págs. 86-101). Loja: Universidad Técnica Particular de Loja. https:// n9.cl/chune
Sevillano-Pérez, F. (2015). Big Data. Economía industrial (395), 71-86. https://n9.cl/po2v0
Shariat, Z., Seyyed-Mohsen, H., y Mohammadi, A. (2014). Research and Compare Standards of E-Learning Management System: A Survey. International Journal of Information Technology and Computer Science (IJITCS), 6(2), 52-57. doi:10.5815/ijitcs.2014.02.07
Sociedad Internacional de Minería de Datos Educativos. (Julio de 2011). educationaldatamining.org. https:// educationaldatamining.org/
Vázquez-García, J. A. (2015). Nuevos escenarios y tendencias universitarias. Investigación Educativa, 33(1), 13–26. doi:10.6018/ rie.33.1.211501