Formación de directivos universitarios en el uso de la Big Data dentro de la gestión del conocimiento
Training of university managers in the use of Big Data in knowledge managementContenido principal del artículo
La formación de directivos en instituciones de educación superior enfrenta nuevos desafíos en la era del Big Data y la Gestión del Conocimiento. Este estudio se enfoca en proponer estrategias para abordar estas demandas, especialmente en el contexto del Instituto Politécnico Nacional (IPN) en México, una institución líder con una amplia matrícula estudiantil y una infraestructura tecnológica en constante evolución. Por ello, identificar las necesidades de formación de directivos en el IPN en relación con el Big Data y la Gestión del Conocimiento, y proponer estrategias efectivas para mejorar la capacidad de gestión institucional. Se realizaron 12 entrevistas a profundidad con informantes clave del IPN, utilizando la Teoría Fundamentada para el análisis de datos. Se identificó una falta de uso efectivo de sistemas informáticos de Big Data a nivel de las unidades académicas y una escasez de capacitación en tecnologías de la información para los directivos. El estudio subraya la importancia de desarrollar programas de formación específicos para directivos en instituciones de educación superior, que aborden habilidades técnicas y blandas relacionadas con el Big Data y la Gestión del Conocimiento para mejorar la capacidad de adaptación y gestión institucional.
Management training in higher education institutions faces new challenges in the era of Big Data and Knowledge Management. This study focuses on proposing strategies to address these demands, especially in the context of the National Polytechnic Institute (IPN) in Mexico, a leading institution with a large student enrollment and a constantly evolving technological infrastructure. Therefore, to identify the training needs of managers at the IPN in relation to Big Data and Knowledge Management, and to propose effective strategies to improve institutional management capacity. Twelve in-depth interviews were conducted with key informants of the IPN, using Grounded Theory for data analysis. A lack of effective use of Big Data computer systems at the academic unit level and a shortage of IT training for managers were identified. The study highlights the importance of developing specific training programs for managers in higher education institutions that address technical and soft skills related to Big Data and Knowledge Management to improve institutional adaptability and management.
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Amaya-Amaya, A.; Huerta-Castro, F. y Flores-Rodríguez, C. O. (2020). Big Data, una estrategia para evitar la deserción escolar en las IES. Revista iberoamericana de educación superior. XI (31), 166-178. DOI: 10.22201/iisue.20072872e.2020.31.712
Botha, J. (2018). The Impact of Global Forces in Higher Education on the Development of Institutional Research (Chapter 2). In Webber, K. (editor) (2018). Building Capacity in Institutional Research and Decision Support in Higher Education. Serie Knowledge Studies in Higher Education Volume 4. Switzerland: Springer. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-71162-1_2
Calderón, A. (2018). Building Capacity for Planning and Institutional Research – A View from Down Under (Chapter 12). In Webber, K. (editor) (2018). Building Capacity in Institutional Research and Decision Support in Higher Education. Serie Knowledge Studies in Higher Education Volume 4. Switzerland: Springer. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-71162-1_12
Ferraris, A., Mazzoleni, A., Devalle, A. and Couturier, J. (2019), "Big data analytics capabilities and knowledge management: impact on firm performance", Management Decision, Vol. 57 No. 8, pp. 1923-1936. https://doi.org/10.1108/MD-07-2018-0825
Girard, J., y Girard, J. (2015). Defining knowledge management: Toward an applied compendium. Online Journal of Applied Knowledge Management, 3(1), 1-20. https://www.researchgate.net/profile/John-Girard-2/publication/353802781_Defining_knowledge_management_Toward_an_applied_compendium/links/62059af4cf7c2349ca089b76/Defining-knowledge-management-Toward-an-applied-compendium.pdf
González, S. (2017). La profesionalización para la Gestión Educativa de los Directivos de CGFIE-IPN. Trabajo de grado de Maestría en Administración y Desarrollo de la Educación. México: Instituto Politécnico Nacional Escuela Superior de Comercio y Administración Unidad Santo Tomás. https://tesis.ipn.mx/handle/123456789/24488
Instituto Politécnico Nacional (2004). Reglamento Interno del Instituto Politécnico Nacional. Gaceta Politécnica Número 599. https://www.aplicaciones.abogadogeneral.ipn.mx/reglamentos/reglamento-interno.pdf
IPN (2017). Programa Institucional de Formación, Actualización y Profesionalización del Personal. México: Instituto Politécnico Nacional. Secretaría Académica.
Joyanes, L. (2016). Big Data, Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones. Alfaomega Grupo Editor.
Klein, C.; Lester, J.; Rangwala, H. y Johri, A. Learning Analytics for Learning Assessment: Complexities in Efficacy, Implementation, and Broad Use (Chapter 10) In Webber, K. & Zheng, H.(editors) (2020). Big Data on campus. Data Analytics and Decision Making in Higher Education. Baltimore: Johns Hopkins University Press. https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=dtkGEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA228&dq=Klein,+C.%3B+Lester,+J.%3B+Rangwala,+H.+%26+Johri,+A.+Learning+Analytics+for+Learning+Assessment:+Complexities+in+Efficacy,+Implementation,+and+Broad+Use+(Chapter+10)+In+Webber,+K.+%26+Zheng,+H.(editors)+(2020).+Big+Data+on+campus.+Data+Analytics+and+Decision+Making+in+Higher+Education.+Baltimore:+Johns+Hopkins+University+Press.&ots=biZ18OJq8h&sig=VymkCuhKDZvyq5tbUboWq99eeBQ#v=onepage&q&f=false
Mejía, R. M., y Colín, M. (2013). Gestión del Conocimiento y la importancia en las organizaciones. Trilogía. (9). 25-35. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3528540
Prodromou, T. (editor) (2021). Big Data in Education: Pedagogy and Research. Serie Policy Implications of Research in Education Volume 13. Switzerland: Springer. Doi: 10.1007/978-3-030-76841-6